• 增加一个新 Op 预备知识: 对 C++ 有一定了解. 已经下载 TensorFlow 源代码并有能力编译它. 如果现有的库没有涵盖你想要的操作, 你可以自己定制一个. 为了使定制的 Op 能够兼容原有的库 , 你必须做以下工作: 在一个 C++ 文件中注...
  • Adding a New Op PREREQUISITES: Some familiarity with C++. Must have downloaded TensorFlow source, and be able to build it. If you'd like to incorporate an operation that isn't covered by the existing library, you can create a custom Op. To incorporate your custom Op, you'll need to: Register the...
  • 文件格式的任务分成两部分: 文件格式: 我们使用 Reader Op来从文件中读取一个 record (可以使任意字符串)。 记录格式: 我们使用解码器或者解析运算将一个字符串记录转换为TensorFlow可以使用的张量。 例如, 读取一个 CSV 文件,...
  • f supporting a file format into two pieces: File formats: We use a Reader Op to read a record (which can be any string) from a file. Record formats: We use decoder or parsing Ops to turn a string record into tensors usable by TensorFlow. For example, to read a CSV file, we use a Reader for text fi...
  • le) 维护状态. 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据. 综述 TensorFlow 是一个编程系统, 使用图来表示计算任务. 图中的节点被称之为 op (operation 的缩写). 一个 op 获得 0 个或多个 Tensor, 执行计...
  • 上⼀一章你使用的流创建函数返回的php_stream结构体中的ops成员. typedef struct _php_stream { ... php_stream_ops *ops; ... } php_stream; php_stream_ops结构体定义的是一个函数指针集合以及一个描述标记. typedef struct _php_stream_ops { size_t (*w...
  • value to the Variable() constructor. TensorFlow provides a collection of ops that produce tensors often used for initialization from constants or random values. Note that all these ops require you to specify the shape of the tensors. That shape automatically becomes the shape of the variable. Va...
  • 吞吐量。消息体有 100 个字节,并且消息通过 3 个话题(topic)分布。 $ ./bench/bench.py --access-key=... --secret-key=... --ssh-key-name=... --mode=pub --msg-size=100 run [I 140917 12:39:37 bench:140] launching nsqd on 3 host(s) [I 140917 12:39:41 bench:163] launching 9 produc...
  • tents Building Graphs Core graph data structures class tf.Graph class tf.Operation class tf.Tensor Tensor types class tf.DType tf.as_dtype(type_value) Utility functions tf.device(dev) tf.name_scope(name) tf.control_dependencies(control_inputs) tf.convert_to_tensor(value, dtype=None, name=None)...
  • 构可以重复一个操作,然后返回结果。 scala> def twice (op:Double => Double, x:Double) =op(op(x)) twice: (op: Double => Double, x: Double)Double scala> twice(_ + 1, 5) res0: Double = 7.0 上面调用 twice ,其中 _+1 调用两次,也就是 5 调用两次 +1,结果为...